Post by simba on Jun 10, 2005 6:47:52 GMT -5
Volgende vraag had ik naar de Jan gestuurd.
> Beste,
>
> ik had een kleine vraag ivm de kansberekening in de oefening over de
> neerslaggegevens van kleine brogel. De maximale neerslaggegevens worden
> van groot naar klein gerangschikt en elk gegeven wordt een rang
> toegekend. U berekent dan de kans via de formule P=r/N+1
> Echter in de slides die op internet staan staat volgende formule om de
> kans te berekenen P=(r-0.44)/(N+0.12)
> Het verschil tussen beide is toch aanzienlijk. Wanneer moet nu juist
> welke formule gebruikt worden.
Met een mooi duidelijk antwoord.
In totaal zijn er 7 manieren om de rang van datareeksen, gesorteerde van groot
naar klein, te berekenen.
De methode toegelicht in de les en toegepast in het practicum noemt de Weibull
benadering met P=r/N+1 die kan en mag gehanteerd worden voor alle type van
verdelingen (normale, lognormale, extreemwaarde verdeling, enz.) gegeven dat
overschrijdingsfrekwenties ongecorreleerd zijn.
De methode toegelicht in de slides noemt de Gringorten ranking methode met P=(r-
0.44)/(N+0.12). Deze methode wordt vooral gebruikt voor de ranking van
extremewaarden, zoals in de Gumbel verdeling.
Voor grote tijdreeksen verkleint het verschil tussen beide methode van ranking
zodanig dat het effect van de methode van ranking geen invloed zal hebben op de
verdere bewerkingen en interpretatie. Voor kleine tijdreeksen, zoals dit het
geval is wanneer men werkt met extreme waarden, resulteert de Gringorton
benadering in een meer realistische schatting van de extreem hoge en lage
waarden gelegen buiten het venster van de beschikbare extreemwaarde reeks
(zwakkere helling van de regressielijn). Wanneer de Weibull ranking wordt
toegepast op een beperkte tijdreeks van extreme waarden riskeert men dat de
extreem hoge en lage waarden worden overschat (sterkere helling van de
regressielijn).
Besluit: Weibull is het meest aangewezen wanneer tijdreeksen groot zijn en
gekenmerkt door ongecorreleerde overschrijdingsfrekwenties; Gringorten is het
meest geschikt wanneer gewerkt wordt met extreme waarden.
Hopelijk is hiermede de zaak duidelijk gesteld.
Mvg,
Jan Feyen
> Beste,
>
> ik had een kleine vraag ivm de kansberekening in de oefening over de
> neerslaggegevens van kleine brogel. De maximale neerslaggegevens worden
> van groot naar klein gerangschikt en elk gegeven wordt een rang
> toegekend. U berekent dan de kans via de formule P=r/N+1
> Echter in de slides die op internet staan staat volgende formule om de
> kans te berekenen P=(r-0.44)/(N+0.12)
> Het verschil tussen beide is toch aanzienlijk. Wanneer moet nu juist
> welke formule gebruikt worden.
Met een mooi duidelijk antwoord.
In totaal zijn er 7 manieren om de rang van datareeksen, gesorteerde van groot
naar klein, te berekenen.
De methode toegelicht in de les en toegepast in het practicum noemt de Weibull
benadering met P=r/N+1 die kan en mag gehanteerd worden voor alle type van
verdelingen (normale, lognormale, extreemwaarde verdeling, enz.) gegeven dat
overschrijdingsfrekwenties ongecorreleerd zijn.
De methode toegelicht in de slides noemt de Gringorten ranking methode met P=(r-
0.44)/(N+0.12). Deze methode wordt vooral gebruikt voor de ranking van
extremewaarden, zoals in de Gumbel verdeling.
Voor grote tijdreeksen verkleint het verschil tussen beide methode van ranking
zodanig dat het effect van de methode van ranking geen invloed zal hebben op de
verdere bewerkingen en interpretatie. Voor kleine tijdreeksen, zoals dit het
geval is wanneer men werkt met extreme waarden, resulteert de Gringorton
benadering in een meer realistische schatting van de extreem hoge en lage
waarden gelegen buiten het venster van de beschikbare extreemwaarde reeks
(zwakkere helling van de regressielijn). Wanneer de Weibull ranking wordt
toegepast op een beperkte tijdreeks van extreme waarden riskeert men dat de
extreem hoge en lage waarden worden overschat (sterkere helling van de
regressielijn).
Besluit: Weibull is het meest aangewezen wanneer tijdreeksen groot zijn en
gekenmerkt door ongecorreleerde overschrijdingsfrekwenties; Gringorten is het
meest geschikt wanneer gewerkt wordt met extreme waarden.
Hopelijk is hiermede de zaak duidelijk gesteld.
Mvg,
Jan Feyen
